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遗传基因的运算法则

遗传基因的运算法则物体决定哪一个体应该生还,这应该再生,和应该死。资讯科技也记录统计学而且决定进化应该继续多久。典型地一个遗传基因的运算法则没有明显的停止标准。你一定告诉运算法则何时该停止。时常数字--世代被当作停止尺寸使用，但是你能使用仁慈--最好-溶液,集中--人口,或任何的问题-特性的标准如果你偏爱。

图书馆包含遗传基因运算法则的四种滋味。第一是被犹太人他的书描述的标准简单的遗传基因的运算法则。这一个运算法则一种使用非交叠处理人口和可选择的精英主义。每世代运算法则产生个体的完全新人口。其次是一个不变的遗传基因的运算法则以使用交叠处理人口。在这一种变化中，你能叙述多少人口应该在每世代内被代替。第三种变化是逐渐增加的遗传基因的运算法则哪里每世代有只有一或二个孩子。逐渐增加的遗传基因的运算法则允许订制的替换方法定义新的世代如何应该进入人口之内被整合。如此，举例来说，一个崭新产生的孩子可以代替它的父母,代替人口的一个任意的个体,或像它一样代替一个大多数的个体。第四个类型是'deme'遗传基因的运算法则。这一个运算法则进展使用一个不变的运算法则的平行多样的人口。每世代运算法则移动从每人口到其他人口之一的一些个体。

除了基本的内建类型之外， GA lib定义你将会需要源自你自己的遗传基因的运算法则班级的成分。例子包括少数的这些引出包括(1)一个使用在多样的处理器上的人口,和一个遗传基因的运算法则之间的多样人口和'移民'的遗传基因的运算法则'决定论的拥挤'在进化期间维持个体的不同种。

恶劣的遗传基因的运算法则班级对大多数遗传基因运算法则的滋味包含通常的操作员和数据。当你源自你能使用这些成员数据和功能掌握统计学和监视器表现的资讯你自己的遗传基因的运算法则的时候。

遗传基因的运算法则包含统计学，替换策略,和跑运算法则人口物体的叁数,一个容器对于基因组,也包含一些统计学和选择而且计数操作员。一个典型的遗传基因的运算法则将会永远地跑。当运算法则应该结束的时候，图书馆已经为叙述在功能建造。这些包括有结尾的-在-之上世代,你叙述一个世代的特定数字为哪一运算法则应该跑,而且结束-在-之上集中,你叙述最好--世代的得分应该聚合的价值。你能定制终止功能使用你自己的停止标准。

功能评估的数字是把不同的遗传基因的运算法则与各种不同的其他搜寻方法作比较的一个好方法。 GA lib遗传基因的运算法则掌握两者的基因组评估和人口评估的数字资讯。

定义表现

使用适合你的问题数据结构。如果你正在将一个数字的功能最佳化,使用你的基因组的实数。如果对你的问题解决办法能与一些想像的数字和一些完整的事物一起表现价值,用这些特性定义一个基因组。

定义适当的表现是使用遗传基因的运算法则的艺术部份。(而且此时，它仍然是一种艺术,不一个科学)使用最小的但是完全表达的表现。你的表现应该能够表现对你的问题，的任何解决办法但是如果全然可能你应该设计它，以便它不能够表现对你的问题不可实行的解决办法。记得，如果基因组然后能表现不可实行的溶液客观的功能一定被设计给部分的信用到不可实行的。

表现超过被需要表现对问题的解决办法的那不应该包含数据。虽然在使用包含'额外之物'遗传基因的材料表现方面可能有功绩,除非适当地实现(共同地以客观的功能和在类型的完全考虑方面和搜寻的特性空间),这容易增加搜寻空间的大小并且如此阻碍遗传基因的运算法则的表现。

可能表现的数字是永无止境的。你可能选择纯粹数值的表现,像是实数的排列。这些可能被实现如实数,或,在犹太人中-一连串一点点的风格对实数的地图.(小心直接地使用实数远的比～明显表现二进-到-十进位的表现为大多数的问题,尤其当你使用明理的转线路操作员的时候)你的问题可能仰赖项目的序列哪里情形以级为基础的表现(或目录或排列)可能是更适当的。在大部份这些情形中，你一定选择操作员维持序列的正直;转线路一定不需要复制目录的任何元素就产生再命令目录。其他的问题对树状结构结构借他们自己。在这里你可能想要明确地表现溶液当树状结构而且直接地运行在树状结构上的遗传基因的操作。二者择一地,许多人入码进入排列或 parsable之内爬上树线,然后在线上操作。一些问题包括一个连续的和不连续元素的混合,在哪一情况你可能需要产生新的结构支撑数据的混合。在这些情况你一定定义遗传基因的操作员尊敬溶液的结构。举例来说，和完整的事物和漂浮的部份一个溶液可能使用一个转线路，十字架完整的事物和完整的事物部份的部份和浮控舍弃漂浮的部份,但是从不把漂浮的部份和完整的事物部份混合在一起。

无论那一个表现你选择,确定摘适合你的 rep表现的操作员。

基因组操作员

每个基因组有三个主要的操作员:设定初值，变化和转线路。当你的人口进展的时候，与这些操作员在一起你能使存偏见开始的人口,定义对你的问题表现的一个变化或转线路特性,或进展遗传基因的运算法则的部份。 GA lib和为每个基因组类型被预先定义的这些操作员一起来，但是你能定制任何的他们。

设定初值操作员决定基因组如何被设定初值。当你设定人口或遗传基因的运算法则初值的时候，资讯科技被叫做。这一个操作员不实际上产生新的基因组,宁可它'东西'和所有的溶液将会进展的原始遗传基因的材料基因组。人口物体有它自己的设定初值操作员。预先设定地这只是邀请基因组的设定初值操作员来人口，但是你能定制它做你想要无论什么。

变化操作员为变化每个基因组定义程序。变化对于不同的数据类型意谓不同的事物。举例来说,典型的 mutator为二元的线基因组用指头弹和给定的可能性的线一点点。为一个树状结构的典型 mutator,另一方面,会用给定的可能性交换次树状结构。大体上，你应该定义一个能做探险和开发的变化;变化应该能够介绍新的遗传基因的材料和修正现有的材料。你可能想要为一个单一问题定义变化的多样类型。

转线路操作员为产生来自二个父母基因组的一个孩子定义程序。喜欢变化操作员,转线路是对数据类型的特性。不像变化，然而，转线路包括多样的基因组。在 GA lib中,每个基因组'知道'交配(假设值转线路方法)的它优先方法但是它对表演转线路本身是无能力的。每个遗传基因的运算法则'知道'该如何然后从它的基因组拿假设值转线路方法使用那一个方法运行交配。与这一个模型在一起源自新的遗传基因的运算法则是可能的分类被为一个基因组定义的假设值之外的那一个使用交配方法。

每一个这些方法能被根据客户需要修改，以便它是特定的不但到数据类型,而且到问题类型。这是你能把一些问题-特性的'智力'放入遗传基因的运算法则的一个方法(我将不到处讨论讨论，是否这是做的一件好事物。。.)

除了三个主要的操作员之外，每个基因组也一定包含一个客观的功能以及可能包含一个比较器。客观的功能用来评估基因组。比较器(时常称为一'距离功能')是一用决定不同的一个基因组如何是从另外的。每一遗传基因的运算法则需要，一个客观的功能被定义-这是遗传基因的运算法则决定哪一个体比其它更好的方式。一些遗传基因的运算法则需要一个比较器。

图书馆在，中建造一些基本的数据类型，但是如果你已经有排列或列出物体,举例来说，然后你能很快地建立来自它的一个基因组被从你的物体和基因组繁殖继承反对。然后你能 se直接地在遗传基因的运算法则反对的 GA lib的这个新的物体。

大体上，一个遗传基因的运算法则不需要知道它正在操作的数据结构的内容。图书馆反映这一个概论。你能混合而且使基因组类型与遗传基因的运算法则相配。遗传基因的运算法则知道该如何为了要产生人口,设定基因组初值开始奔跑,复制基因组,越过基因组产生孩子,而且变化基因组。所有的这些操作经由基因组成员功能被运行。

人口物体

人口物体是基因组的一个容器。每个人口物体有它自己的 initializer(假设值只是在人口中为每个个体呼叫 initializer)和 evaluator。(假设值只是在人口中为每个个体呼叫 evaluator)资讯科技也掌握最好，平均，偏离的资讯,及其他对于人口。不同能也被记录,但是因为不同计算时常需要很多的加添计算,假设值是不记录不同。

选择方法在人口物体中也被定义。这一个方法被遗传基因的运算法则用选择哪一个体应该配对。

每个人口物体以它使物体被联合。剥落计画物体皈依者对健身得分的每个基因组的客观得分对于选择的遗传基因的运算法则一种使用。资讯科技稍后藉着选择方案也为使用贮藏健身数据。

目的功能和健身剥落

因为他们不需要复杂的微分方程式或平滑的搜寻空间，所以遗传基因的运算法则时常是比倾斜度搜寻方法更吸引人。遗传基因的运算法则只需要的单身衡量单身的个体是多么好与其他个体相较。客观的功能提供这尺寸;提供对一个问题的单一解决办法,它多好?

资讯科技是重要注意在健身和目的之间区别得分。客观的得分是被你的客观功能退还的价值;它是基因组的生表现评估。健身得分,另一方面,是一可能地-转换被遗传基因的运算法则用的等级为交配决定个体的健身。健身得分典型地被生的目的一个线性剥落得分获得。(但是你能定义任何的映射你想要或没有变形全然)举例来说,如果你然后计数健身得分的 se线性起源于目的刻划一唱健身比例的剥落在犹太人的书中被描述的技术。遗传基因的运算法则使用健身得分而不是客观的得分,做选择。

你能评估使用以个体为基础的评估功能(你定义哪一),或以人口为基础的 evaluator的人口个体。(也你定义哪一)如果你使用一个以个体为基础的目的,然后功能被指定给每个基因组。一个以人口为基础的客观功能能利用个别的客观功能,或它能设定个体刻划它本身

Social DNA Glossary

社会DNA术语表（译者注：即像词典一样把一些常用术语罗列并解释）

Social DNA

社会DNA

Social DNA is a way to learn more about yourself, find out how similar you are to your friends and countrymen and to discover likeminded people you've never met. Your Social DNA is made up of bits and pieces called Social Genes, where each Gene is a quiz, list or open-ended question that describes one aspect of your life, in a wide variety of topics. Once you as little as one Gene in your Social DNA, you can start finding out who are your best Matches.

社会DNA可以帮助你更加了解自己、看看你与自己的朋友和同胞有多相似，并认识一些素未谋面却与你志同道合的人。你的社会DNA是由一条条称为“社会基因”的零星碎片组成的，为了获取这些基因，我们将向你提出一些问题或选择，这些涉及你生活的方方面面。从你收集到自己的第一条社会基因开始，你就可以找你的最佳“配对”了。

With one Gene, you'll be compared to all of the people who have added that Gene to their Social DNA so that you can see how similar you are. However, the more Genes you have in your Social DNA, the more accurate your Matches will be. Once you have a Social DNA, you'll be able to see how people on eSnips Match you when you view their profile. You'll also be able to find the top Matches in your country, community or among your friends.

只要有一条基因，我们就会将你与所有社会DNA中添加了相同基因的人做比较，你会发现你们非常相似。然而，你添加的基因越多，配对就会越准确。当你完成了自己的社会DNA，你就能通过浏览eSnips其他用户的信息来找找谁与你匹配。同时你也可以找到自己国家、社区或朋友中谁是与你最般配的。

Social Gene

社会基因

A Social Gene is a single"piece" of your Social DNA: one of many different elements that you create to define who you are. Each Gene is either a Quiz you answer or a List that you create in a variety of different topics, according to your tastes and interests. There are Genes about almost everything in life: politics, music, travel, sports, food& wine, business, literature, entertainment, technology, art, parenting and, of course, love, sex and relationships.

每条社会基因是你社会DNA中的一块“碎片”——也就是诸多决定你性格的因素之一。每条基因可能是你在某方面根据自己的兴趣与品味来回答的一个问题或创建的一个列表。在生活的所有方面都可以创建基因：政治、音乐、旅游、体育、事物与酒、商业、文学、娱乐、科技、艺术、为人父母，当然还有爱、性与关系。

Start by adding Social Genes on issues that really matter to you, so that finding a Match will be as relevant as possible. It doesn't matter if your Genes are Lists or Quizzes, they'll still allow you to express your different interests. As you add more Genes to your Social DNA, it will more accurately define you, your interests and your passions. Adding more Genes to your Social DNA will also provide better Matches with people that share many of your interests, not just one or two.

建议从你最重视的方面开始添加社会基因，这样你找到的配对就更有意义。不用在意添加基因是通过问题还是列表，这两种方法都可以让你表达自己的观点与兴趣。随着你的社会DNA中的基因不断增加，你就能更精确地描述你自己、你的兴趣和激情。更多的基因也可以帮助你找到那些与你在多方面相似的人，而不只是一两项类似。

Quiz

问题（问答）

A Quiz is a type of Social Gene, a single piece of your Social DNA. A quiz usually consists of 10 to 12 multiple choice questions on a particular topic. There is no right or wrong answer to each question, just a reflection of your opinion or preference. There are two"types" of Quizzes: Ranked and Random. A Ranked Quiz asks questions with answers that are ranked in some way, where one answer matches one extreme, another the exact opposite, and two answers are somewhere in the middle.

问答是社会基因的一种形式。问答通常包含10~12个对某个方面的单选题。每个问题的回答没有对或错之分，只是反映你的意见与偏好。问答有两种“类型”：分级与随机。分级问答的回答方式是按级打分的，一种回答表示某一个极端的意见，而另一种回答是与之相反的极端意见，还有两个回答介于两种极端之间。

A Ranked Quiz usually answers a single question, such as"Are you a gourmet cook?" where the answer is somewhere between"burns rice" and"caramelizes Creme Brule" Unlike the Ranked Quizzes, the Random Quizzes don't try to reach a certain"score," but rather serve to express an opinion. It doesn't matter if you"can't stand blue dresses" but how many people have also expressed that they cannot stand blue dresses.

分级问答通常是一个简单的问题，比如“你是烹饪高手吗？”而回答可从“把饭烧糊”到“擅长焦糖布丁”。与分级问答不同，随机问答是不“记分”的，而是表达某种意见。你是否“无法容忍蓝色裙子”不重要，问题是有多少人表示和你一样不能容忍蓝色裙子。

List

列表

A List is the second type of Social Gene, a piece of your Social DNA. Each List is focused on a specific area of interest and you can fill in up to ten different responses. For example, who are your top 10 musicians? Your favorite food? A List can express your personal favorites in a more diverse way than a Quiz, which is why a mixture of both is essential for a comprehensive Social DNA.

列表是第二种添加社会基因的方式。每个列表注重某个特定的方面，你最多可以选择10个回答。比如，谁是你最喜欢的10位音乐家？你最喜欢的食物？列表在反映你的喜好方面比问答更具多样性，因此这两种方式结合才能更完整地反映你的社会DNA。

Uniqueness

独特性

Uniqueness represents how common or rare your answers are when compared to other people who have built their Social DNA. Your overall Uniqueness compares all your Social Genes, compares them to other people who have the same Genes that you do, and counts how unique your answers are compared to everyone else.

独特性表示与其他有社会DNA的人相比，你的回答有多寻常或多独特。你的总体独特性是将你所有的社会基因与其他具有相似基因的人比较，计算你相对所有其他人来说有多独特。

To be really unique, you must have answered almost every question differently than the norm. On the other hand, if you answered like the majority, your Uniqueness level is low. You can also see your Uniqueness for specific Genes, showing how your answers differed or were alike others' in one topic. Uniqueness is ranked as below, with"One-of-a-Kind" being the most unique Gene or entire Social DNA, and"Fairly Common" at the other end of the scale: One-of-a-Kind, Most Rare, Very Rare, Rare, Distinctive, Less Common, In the Minority, Outside the Average, Similar to many, Fairly Common.

如果要真正特立独行，你的每一个问题肯定都作出了不同寻常的回答。另一方面，如果你的回答比较大众化，你的独特性级别就较低。你也可以从某条特定基因的角度观察你的独特性，看看你在某个问题上的回答与其他人有多不同或类似。独特性级别如下，“独一无二”是某条基因或整个社会DNA最独特的级别，而另一头是“很普通”，依次为：独一无二、非常少见、很少见、少见、有特点、不太普通、较少数、不同与平均、与许多人相似、很普通。

Match

配对

The Match percentage represents how similar you are to another user, and bases the similarity on both the number of common Genes and identical answers. In general, the Match percentage is compares the Social Genes that you and the other user have in common, and your answers for each Gene. For example, if you and another user have both taken the"Day at the Movies" quiz, and only that quiz, and let's say that you answered 6 out of the 10 questions the same. The Match between you will then be 60%, the percentage of answers you have answered identically. This is a simple example and is true in every case where you and another user have the exact same Genes. However, users tend to collect different Social Genes, depending on what piques their interest or topics they care about. The probability of you and another user having the exact same Genes is relatively small. Therefore, most Matches are based on a certain inequality in the number of Genes.

配对百分比显示你与另一个用户的相似度，其基础是相似基因与相同回答的数量。总地来说，配对百分比是你与另一个用户所拥有的共同的社会基因的数量，以及你们对同一基因的回答。例如，你与另一用户都回答了“看电影”的问题，且仅回答了这一问题，而在10个问题中你们有6个问题的回答相同，那么你们的配对百分比是60%，即回答问题相同的比例。这是一个简单的例子，适用于你与另一用户有相同基因的情况。然而，用户所添加的基因类型往往不同，取决于他们感兴趣的方面。你与另一用户拥有相同基因的概率比较小。因此，大多数配对是在拥有不同基因的基础上进行的。

In a more common example, let's assume that Jack has 100 Genes while Jill has 5. Let's also assume that Jack and Jill have 4 Genes in common, and for each of those Genes all the answers are identical. From Jill's perspective, she will be a 80% Match with Jack. This is because Jack has a perfect Match with 4 of her Genes, and a"zero" Match with her fifth Gene. From Jack's perspective, however, Jill will only be a 4% Match. This is because while Jill has a perfect Match with 4 of Jack's Genes, she has no Match with 96 of them! Also, since Genes are rarely perfectly identical, let's assume that only 50% of the answers in the four Genes are the same. That changes the Match percentage: From Jill's perspective, Jack is a 40% Match. From Jack's perspective, Jill is now only a 2% Match. This is really where Social DNA becomes interesting since it really is so very rare to get a high Match percentage, the ones you have are very significant. If you and another user have around one hundred Genes, a 30% Match, or even a 15% Match between you can indicate a true kindred spirit!

举个更常见的例子，我们假定Jack有100种基因而Jill有5种。我们同时假定Jack和Jill有4种基因是相同的，而这四种基因中，两人的回答都完全相同。从Jill的角度，她与Jack有80%的配对值。这是因为Jack在4种基因中与Jill完全相同，而剩下的一种完全不同。然而，从Jack的角度，Jill只是有4%的配对值。这是因为虽然Jill在4种基因上与Jack一致，但另外96种没有配对！同时，由于两个人的基因很少会完全一样，我们假定两者在4种基因中只有50%的回答相同。这样一来，配对值改变了：从Jill的角度，Jack是40%；从Jack的角度，Jill只是2%了。这就是社会DNA的有趣之处，因为很难得有非常高的配对百分比，因而也就物以稀为贵了。如果你与另外一个用户都有100条基因，那么30%甚至15%的配对值就已经可以算得上非常亲近了！

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